Home-theater-designers
منذ اختراق الذكاء الاصطناعي في دائرة الضوء في أواخر عام 2022 ، ظهرت الآلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي كل أسبوع تقريبًا. قد يكون من المذهل محاولة مواكبة من يفعل ماذا.
إذا كنت معتادًا على أساسيات الذكاء الاصطناعي ، فقد تكون على دراية بالفعل بالذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI). على العكس من ذلك ، قد لا تكون على دراية بنوع آخر من الذكاء الاصطناعي يسمى الذكاء العام الاصطناعي (AGI).
اجعل فيديو اليوم قم بالتمرير للمتابعة مع المحتوى
على الرغم من أنها تبدو متشابهة ، إلا أنها ليست متشابهة تمامًا. ولا ، هذا ليس فقط بسبب تبديل أحرفهم المختصرة. إذن ، ما الفرق بين الاثنين؟
ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟
تخيل ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التفكير والعقل والإدراك والاستنتاج - كل الأشياء التي يمكن للبشر القيام بها. هذا وأكثر ما يفترض أن يكون عليه الذكاء الاصطناعي العام. على الرغم من أن الذكاء العام الاصطناعي (AGI) النظري يمكن أن يؤدي أي مهمة فكرية ، تمامًا مثل الإنسان ، ولكن بأخطاء أقل أو معدومة.
وهو يختلف عن الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) ، الذي يتمتع بمهارات عالية في مجال معين أو مجموعة من المهام. تم تصميم Narrow Intelligence للتميز في مهمة واحدة فقط أو في عدد قليل جدًا من المهام المحددة ، مثل أستاذ فخري في تخصص متخصص للغاية.
يُقترح أن يكون الذكاء الاصطناعي العام هو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه الشعور واتخاذ القرارات بناءً على مشاعره وحل المشكلات والتعلم ومعالجة اللغات وأداء القدرات المعرفية الأخرى. بدون التغذية المسبقة للبيانات ، يجب أن يأتي الذكاء الاصطناعي العام بشيء ذي معنى ، بغض النظر عن المتغيرات المعنية.
بالكاد تقترب أنظمة الذكاء الاصطناعي في الخيال العلمي ، لذا لا يزال الذكاء الاصطناعي العام مجرد نظرية. على الرغم من أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي في الأعمال تقترب من وصف الذكاء الاصطناعي العام ، إلا أنه لا يزال يعتمد بشكل كبير على البيانات المقدمة ولم يشكل بعد تفكيرًا مستقلاً. على الرغم من أنهم يتفوقون في حل المشكلات ومعالجة اللغة الطبيعية وما شابه ذلك ، إلا أنهم ما زالوا بعيدًا جدًا قبل أن نطلق عليهم اسم الذكاء الاصطناعي العام.
على سبيل المثال ، يعمل Google DeepMind ليلًا ونهارًا لتطوير نماذج AGI التي يمكن أن تكون على قدم المساواة مع الذكاء البشري ، مع القدرة على التعلم والتفكير تمامًا مثل البشر. لمعرفة المزيد ، تحقق من أشياء مذهلة يمكن لروبوتات Google DeepMind الموجودة القيام بها .
إذن ما هي التطبيقات المحتملة للذكاء العام الاصطناعي؟ حسنًا ، يعد بإيجاد أهمية في كل مجال يمكن تخيله. على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي العام والتكنولوجيا الحيوية رعاية صحية متميزة بجزء بسيط من التكلفة. يمكنه تخصيص خطط العلاج وتسريع التشخيص بأقل قدر من الأخطاء.
يمكنه القيام بذلك وغيرها الكثير عبر مجالات مثل الروبوتات والأتمتة ، والبحث ، والتعليم ، والزراعة ، واستكشاف الفضاء ، وما إلى ذلك.
ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
كما ذكرنا سابقًا ، تندرج معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الموجودة وقت كتابة هذا التقرير ضمن هذه الفئة.
لماذا بعض الأغاني غير قابلة للتشغيل على سبوتيفي
يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي (GAI) أي ذكاء اصطناعي ، كما يوحي الاسم ، يولد مادة جديدة ، سواء كانت صوتية أو صورة أو نصًا ، من البيانات التي تم احتسابها مسبقًا. بمعنى آخر ، يمكن تصنيف أي ذكاء اصطناعي يجب أن تقدمه مطالبات لإنشاء محتوى أو يستجيب للطلبات عن طريق الوصول إلى المعلومات المخزنة على أنه GAI.
على سبيل المثال ، المترجمون المعتادون لتحويل النص إلى كلام ومن صورة إلى صورة والمزيد من التطورات الحديثة مثل DALL-E ( ما هو DALL-E؟ ) ، MuseNet ، شبكات الخصومة التوليدية القائمة على النمط (StyleGAN) ، Jukebox ، والمحولات التوليدية المدربة مسبقًا (GPT-3 ، GPT-3.5 ، GPT-4) ضمن AI Generative AI.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي تقنيات التعلم العميق لإنشاء محتوى أقرب ما يكون إلى المطالبات. يستخدمون المطالبات كمواد بناء لبناء المحتوى الذي تطلب إنتاجه. هنا بعض أمثلة على ما يمكن أن يفعله ChatGPT من أجلك إذا كنت تريد معرفة المزيد عنها.
ما هي أوجه التشابه بين الذكاء العام الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي؟
على الرغم من اختلاف طريقة عملياتهما ونقاط خبرتهما ، إلا أن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي التوليدي يشتركان في العديد من الأشياء المشتركة.
1. التعلم
AGI و GAI هما نموذجان للتعلم الآلي يتعلمان من خلال خوارزميات خاضعة للإشراف وشبه خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف باستخدام شبكات عصبية عميقة. هذا من أجل أن يكونوا قادرين على تحليل البيانات ومعالجتها لإنشاء محتوى يتماشى مع سياق الموجه.
مثل البشر ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي العام أن تتعلم من البيانات والتجارب المختلفة. في الوقت نفسه ، يتم تدريب GAI على مجموعات البيانات الكبيرة الحالية لفهم الأنماط والعلاقات الأساسية بين البيانات لإنشاء بيانات جديدة وذات مغزى وذات صلة.
2. مجموعة من التطبيقات
يمكن استخدام كل من AGI و GAI لمجموعة واسعة من الأغراض ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر النص والصورة ومحتوى الفيديو.
يمكن تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لخدمة أغراض مختلفة في مجالات محدودة. من ناحية أخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي العام قابل للتطبيق بشكل طبيعي في كل مجال من مجالات الحياة ، حيث يمكنه التفكير بشكل مستقل وأداء المهام.
3. محفزات التغيير
الهدف من التقدم التكنولوجي هو تعزيز التغيير والنمو. AGI و GAI لا غنى عنهما في التعقب السريع للتغييرات والابتكارات التي يحتاجها العالم بشدة.
من خلال إدخال GAI و AGI القابل للاستخدام ، أصبحت البشرية مطمئنة إلى أن التقدم السريع سيتبع قريبًا ، مما يقلل من وقت العمل البشري بشكل كبير.
4. مصدر المعضلة الأخلاقية
بينما يبدو الحصول على مساعدة إضافية من الذكاء الاصطناعي فكرة جيدة ، تظهر العديد من المخاوف عندما تكون هناك حاجة إلى حدود واضحة لما هو مناسب أخلاقياً للذكاء الاصطناعي للإشراف عليه.
مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، كان هناك مخاوف بشأن قواعد حقوق النشر حول فن الذكاء الاصطناعي وحتى أسئلة حول ما إذا كان فن الذكاء الاصطناعي هو فن حقيقي . قد يرى الذكاء الاصطناعي العام ، إذا أعطيت الوقت الكافي ، أن الإنسانية لا طائل من ورائها وتتحرك نحو إبادة البشرية - تحول رعب من الخيال العلمي إلى حقيقة واقعة.
كانت اللوائح في مجال الذكاء الاصطناعي صعبة ، حيث إنها مياه مجهولة للجنس البشري.
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي العام عن الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
والفرق الأكثر أهمية بينهما هو أن الذكاء الاصطناعي العام لم يتم تطويره بعد ، في حين أن GAI موجود وهو قيد الاستخدام بالفعل. تكمن الاختلافات الأخرى في ما يلي:
1. طرق العملية
بخلاف حقيقة أن الذكاء الاصطناعي العام لا يزال مدرجًا في قائمة أمنيات علماء الكمبيوتر ، فإن طرق تشغيلهم متميزة بشكل ملحوظ.
لا يقتصر الذكاء الاصطناعي العام على أي مهمة أو مجال محدد ، ويقوم بمهام دون برمجة محددة. من ناحية أخرى ، يركز الذكاء الاصطناعي التوليدي على إنشاء محتوى جديد داخل مكانة متخصصة بناءً على الأنماط والبيانات الموجودة.
2. القدرة على التكيف
يمكن لـ AGI التعلم والتكيف مع المواقف الجديدة ، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليفي مقيد ببيانات الإدخال والمجال المحدد الذي يعمل فيه.
سيكون AGI الذي يشرف على المبيعات والمالية للمؤسسة قادرًا على التكيف في حالة حدوث تغيير مفاجئ مثل الوباء. سيكون نموذج AGI قادرًا على عمل استنتاجات ذكية من البيانات المتاحة وإعادة تكوين عمليات المنظمة لتلبية التطور الجديد.
هذا شيء لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله بمفرده.
3. الإدراك
من المحتمل أن يكون الذكاء العام الاصطناعي شبيهًا بالإنسان في منهج حل المشكلات. يتعارض هذا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي ، الذي يعمل على تسلسلات الإدخال والإخراج المدربة مسبقًا. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي القيام بما تمت برمجته من أجله فقط ، لا أكثر ولا أقل. من ناحية أخرى ، فإن الذكاء الاصطناعي العام سيتعلم ويفكر ويقارن ويستنتج.
بعبارات بسيطة ، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفكر مثل الإنسان وربما أفضل.
4. نهج التعلم
غالبًا ما يتعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال التدريب غير الخاضع للإشراف عبر موارد البيانات المكثفة ، والتي تعلمه كيفية إنشاء محتوى جديد من المحتويات الموجودة سابقًا.
سيستخدم AGI مزيجًا من التعلم المعزز والإشراف عليه وغير الخاضع للإشراف. وهذا يضمن قدرتها على اتخاذ خيارات ذكية في مواجهة الموارد الهائلة الموجودة تحت تصرفها.
كيفية طلب استرداد الأموال على Steam
GAI و AGI وما بعدها
ليس هناك من ينكر أن الذكاء العام الاصطناعي هو مادة الأحلام التي تتحول بسرعة إلى حقيقة واقعة. لقد اعتدنا للتو على الذكاء الاصطناعي التوليدي ولكن يجب ألا نشعر بالراحة.
سوف يتخطى الذكاء الاصطناعي العام قريبًا كونه مجرد نظرية ، ولكنه شكل نشط مكتمل من الذكاء ، ونأمل أن يعمل معنا ومن أجلنا.