ما هو تحليل البيانات ولماذا هو مهم؟

أصبح العالم مدفوعًا بالبيانات أكثر فأكثر ، مع توفر كميات لا حصر لها من البيانات للعمل معها. تستخدم الشركات الكبيرة مثل Google و Microsoft البيانات لاتخاذ القرارات ، لكنها ليست الشركات الوحيدة.

هل هي مهمة؟ على الاطلاق!

يتم استخدام تحليل البيانات من قبل الشركات الصغيرة وشركات البيع بالتجزئة والطب وحتى في عالم الرياضة. إنها لغة عالمية وهي أكثر أهمية من أي وقت مضى. يبدو أنه مفهوم متقدم ولكن تحليل البيانات هو في الحقيقة مجرد عدد قليل من الأفكار التي يتم وضعها موضع التنفيذ.

ما هو تحليل البيانات؟

تحليل البيانات هو عملية تقييم البيانات باستخدام الأدوات التحليلية أو الإحصائية لاكتشاف المعلومات المفيدة. بعض هذه الأدوات عبارة عن لغات برمجة مثل R أو Python. يحظى Microsoft Excel بشعبية كبيرة في عالم تحليلات البيانات .

بمجرد جمع البيانات وفرزها باستخدام هذه الأدوات ، يتم تفسير النتائج لاتخاذ القرارات. يمكن تسليم النتائج النهائية كملخص ، أو كصورة مرئية مثل الرسم البياني أو الرسم البياني.

تُعرف عملية تقديم البيانات في شكل مرئي باسم عرض مرئي للمعلومات . أدوات تصور البيانات تجعل المهمة أسهل. تمنحك برامج مثل Tableau أو Microsoft Power BI العديد من العناصر المرئية التي يمكنها إضفاء الحيوية على البيانات.

هناك العديد من طرق تحليل البيانات بما في ذلك استخراج البيانات وتحليلات النص وذكاء الأعمال.

كيف يتم تحليل البيانات؟

حقوق الصورة: Faithie / الإيداع

يعد تحليل البيانات موضوعًا كبيرًا ويمكن أن يشمل بعض الخطوات التالية:

تحديد الأهداف: ابدأ بتحديد بعض الأهداف المحددة بوضوح. للحصول على أفضل النتائج من البيانات ، يجب أن تكون الأهداف واضحة تمامًا.
طرح الأسئلة: اكتشف الأسئلة التي تود الإجابة عليها من خلال البيانات. على سبيل المثال ، هل تتعرض السيارات الرياضية الحمراء للحوادث أكثر من غيرها؟ اكتشف أدوات تحليل البيانات التي ستحصل على أفضل نتيجة لسؤالك.
جمع البيانات: اجمع البيانات المفيدة للإجابة على الأسئلة. في هذا المثال ، قد يتم جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل DMV أو تقارير حوادث الشرطة ومطالبات التأمين وتفاصيل العلاج في المستشفى.
تنقية البيانات: يمكن جمع البيانات الأولية بعدة تنسيقات مختلفة ، مع الكثير من القيم غير المرغوب فيها والفوضى. يتم تنظيف البيانات وتحويلها حتى تتمكن أدوات تحليل البيانات من استيرادها. إنها ليست خطوة ساحرة ولكنها مهمة للغاية.
تحليل البيانات: قم باستيراد هذه البيانات النظيفة الجديدة إلى أدوات تحليل البيانات. تتيح لك هذه الأدوات استكشاف البيانات والعثور على الأنماط والإجابة على أسئلة ماذا لو. هذا هو المردود ، هذا هو المكان الذي تجد فيه النتائج!
استخلاص الاستنتاجات والتنبؤات: استخلص استنتاجات من بياناتك. يمكن تلخيص هذه الاستنتاجات في تقرير مرئي أو كليهما للحصول على النتائج الصحيحة.

دعنا نتعمق قليلاً في بعض المفاهيم المستخدمة في تحليل البيانات.

بيانات التعدين

حقوق الصورة: فيليب بوت / فليكر

كيفية الإرسال إلى Xbox One

التنقيب عن البيانات هو طريقة لتحليل البيانات لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الإحصائيات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الهدف هو تحويل البيانات إلى قرارات عمل.

ماذا يمكنك أن تفعل باستخراج البيانات؟ يمكنك معالجة كميات كبيرة من البيانات لتحديد القيم المتطرفة واستبعادها من عملية صنع القرار. يمكن للشركات تعلم عادات الشراء للعملاء ، أو استخدام المجموعات للعثور على مجموعات غير معروفة سابقًا داخل البيانات.

إذا كنت تستخدم البريد الإلكتروني ، فسترى مثالًا آخر للتنقيب عن البيانات لفرز صندوق البريد الخاص بك. تستخدم تطبيقات البريد الإلكتروني مثل Outlook أو Gmail هذا لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك على أنها 'بريد عشوائي' أو 'ليست بريد عشوائي'.

تحليلات النص

حقوق الصورة: Marc_Smith / فليكر

لا تقتصر البيانات على الأرقام فحسب ، بل يمكن أن تأتي المعلومات من المعلومات النصية أيضًا.

تحليلات النص هي عملية العثور على معلومات مفيدة من النص. يمكنك القيام بذلك عن طريق معالجة النص الخام ، وجعله قابلاً للقراءة بواسطة أدوات تحليل البيانات ، وإيجاد النتائج والأنماط. يُعرف هذا أيضًا باسم التنقيب عن النص.

يقوم Excel بعمل رائع مع هذا. يحتوي Excel على العديد من الصيغ للعمل مع النص الذي يمكن أن يوفر لك الوقت عندما تذهب للعمل مع البيانات.

يمكن أن يقوم التنقيب عن النص أيضًا بجمع معلومات من الويب أو قاعدة بيانات أو نظام ملفات. ماذا يمكنك أن تفعل بهذه المعلومات النصية؟ يمكنك استيراد عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف للعثور على الأنماط. يمكنك حتى العثور على ترددات الكلمات في المستند.

ذكاء الأعمال

حقوق الصورة: FutUndBeidl / فليكر

يحول ذكاء الأعمال البيانات إلى ذكاء يستخدم في اتخاذ قرارات العمل. يمكن استخدامه في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتكتيكية للمنظمة. يوفر طريقة للشركات لفحص الاتجاهات من البيانات التي تم جمعها والحصول على رؤى منها.

يتم استخدام ذكاء الأعمال للقيام بالعديد من الأشياء:

اتخاذ قرارات بشأن وضع المنتج والتسعير
تحديد أسواق جديدة للمنتج
إنشاء الميزانيات والتنبؤات التي تجني المزيد من المال
استخدم الأدوات المرئية مثل الخرائط الحرارية والجداول المحورية والخرائط الجغرافية للعثور على الطلب على منتج معين

عرض مرئي للمعلومات

حقوق الصورة: pressmaster / الإيداع

تصور البيانات هو التمثيل المرئي للبيانات. بدلاً من تقديم البيانات في جداول أو قواعد بيانات ، يمكنك تقديمها في مخططات ورسوم بيانية. يجعل البيانات المعقدة أكثر قابلية للفهم ، ناهيك عن سهولة النظر إليها.

يتم إنشاء كميات متزايدة من البيانات بواسطة التطبيقات التي تستخدمها (المعروفة أيضًا باسم 'إنترنت الأشياء'). كمية البيانات (يشار إليها باسم 'البيانات الضخمة') ضخم جدًا. يمكن أن يحول تصور البيانات ملايين نقاط البيانات إلى عناصر مرئية بسيطة تجعل من السهل فهمها.

هناك طرق مختلفة لتصور البيانات:

استخدام أداة تصور البيانات مثل Tableau أو Microsoft Power BI
الرسوم البيانية والرسوم البيانية في Excel القياسية
الرسوم البيانية إكسل التفاعلية
للويب ، أداة مثل D3.js مبنية باستخدام JavaScript

ال تصور مجموعات بيانات Google هو مثال رائع على كيف يمكن للبيانات الضخمة أن توجه عملية صنع القرار بصريًا.

تحليل البيانات قيد المراجعة

يستخدم تحليل البيانات لتقييم البيانات باستخدام الأدوات الإحصائية لاكتشاف المعلومات المفيدة. يتم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب بما في ذلك استخراج البيانات ، وتحليلات النص ، وذكاء الأعمال ، والجمع بين مجموعات البيانات ، وتصور البيانات.

تعتبر أداة Power Query في Microsoft Excel مفيدة بشكل خاص لتحليل البيانات. إذا كنت تريد التعرف عليه ، فاقرأ دليلنا لإنشاء أول برنامج نصي من Microsoft Power Query.

يشارك يشارك سقسقة بريد الالكتروني كيفية الوصول إلى مستوى الفقاعة المدمج من Google على Android

إذا احتجت في أي وقت إلى التأكد من أن شيئًا ما مستوي في السؤال ، يمكنك الآن الحصول على مستوى فقاعة على هاتفك في ثوانٍ.

اقرأ التالي مواضيع ذات صلة

شرح التكنولوجيا
برمجة
البيانات الكبيرة
تحليل البيانات

نبذة عن الكاتب أنتوني جرانت(40 مقالة منشورة)

أنتوني غرانت كاتب مستقل يغطي البرمجة والبرمجيات. إنه متخصص في علوم الكمبيوتر ويشتغل في البرمجة و Excel والبرمجيات والتكنولوجيا.

شاحن الكمبيوتر المحمول متصلاً ولكن لا يتم الشحن

المزيد من Anthony Grant

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك