كيفية القيام بتحليل البيانات الأساسية في Excel

في معظم الأوقات عندما تقوم بتشغيل الإحصائيات ، فأنت تريد استخدام البرامج الإحصائية. تم تصميم هذه الأدوات لإجراء عمليات حسابية مثل ر - الاختبارات ، واختبارات مربع كاي ، والارتباطات ، وما إلى ذلك. لا يُقصد من Excel لتحليل البيانات. لكن هذا لا يعني أنه لا يمكنك فعل ذلك.

لسوء الحظ ، فإن الوظائف الإحصائية في Excel ليست دائمًا بديهية. وعادة ما يعطونك نتائج مقصورة على فئة معينة. لذا بدلاً من استخدام وظائف الإحصائيات ، سنستخدم الوظيفة الإضافية go-to Excel للإحصاءات: ملف تحليل البيانات أدوات.

تتضمن Toolpak ، على الرغم من هجائها المؤسف نوعًا ما ، نطاقًا واسعًا من وظائف الإحصاء المفيدة. دعونا نرى ما يمكننا القيام به باستخدام إحصائيات Excel.

إضافة حزمة أدوات تحليل بيانات Excel

بينما أنت علبة قم بإجراء الإحصائيات بدون حزمة أدوات تحليل البيانات ، فالأمر أسهل بكثير معها. لتثبيت Toolpak في Excel 2016 ، انتقل إلى ملف> خيارات> الوظائف الإضافية .

انقر يذهب بجوار 'إدارة: وظائف Excel الإضافية'.

في النافذة الناتجة ، حدد المربع بجوار حزمة أدوات التحليل ثم انقر فوق نعم .

إذا أضفت بشكل صحيح مجموعة أدوات تحليل البيانات إلى Excel ، فسترى ملف تحليل البيانات زر في البيانات علامة التبويب ، مجمعة في التحليلات الجزء:

إذا كنت تريد المزيد من القوة ، فتأكد من مراجعة الوظائف الإضافية الأخرى في Excel.

الإحصاء الوصفي في Excel

بغض النظر عن الاختبار الإحصائي الذي تقوم بإجرائه ، ربما ترغب في الحصول على إحصائيات Excel الوصفية أولاً. سيعطيك هذا معلومات عن الوسائل والوسيطات والتباين والانحراف المعياري والخطأ والتفرطح والتواء ومجموعة متنوعة من الأرقام الأخرى.

يعد تشغيل الإحصائيات الوصفية في Excel أمرًا سهلاً. انقر تحليل البيانات في علامة التبويب البيانات ، حدد الإحصاء الوصفي، وحدد نطاق الإدخال الخاص بك. انقر فوق السهم الموجود بجوار حقل نطاق الإدخال ، وانقر واسحب لتحديد بياناتك ، واضغط على يدخل (أو انقر فوق السهم المتجه لأسفل المقابل) ، كما في GIF أدناه.

بعد ذلك ، تأكد من إخبار Excel ما إذا كانت بياناتك تحتوي على تسميات ، وما إذا كنت تريد الإخراج في ورقة جديدة أو في نفس الورقة ، وإذا كنت تريد إحصائيات موجزة وخيارات أخرى.

بعد ذلك ، اضرب نعم ، وستحصل على إحصائياتك الوصفية:

اختبار الطالب t في Excel

ال ر -test هو أحد الاختبارات الإحصائية الأساسية ، ومن السهل حسابه في Excel باستخدام Toolpak. انقر على تحليل البيانات زر وانتقل لأسفل حتى ترى ملف ر -اختبار الخيارات.

لديك ثلاثة خيارات:

اختبار t: نموذجان مقترنان للوسائل يجب استخدامها عند إقران قياساتك أو ملاحظاتك. استخدم هذا عند إجراء قياسين لنفس الأشخاص ، مثل قياس ضغط الدم قبل التدخل وبعده.
اختبار t: عينتان بافتراض تباينات متساوية يجب استخدامها عندما تكون قياساتك مستقلة (مما يعني عادةً أنها أجريت على مجموعتين مختلفتين من الموضوعات). سنناقش جزء 'التباينات المتساوية' في لحظة.
اختبار t: عينتان بافتراض وجود تباينات غير متساوية هي أيضًا للقياسات المستقلة ، ولكنها تُستخدم عندما تكون الفروق الخاصة بك غير متساوية.

لاختبار ما إذا كانت الفروق بين عينتين لديك متساوية ، ستحتاج إلى إجراء اختبار F. تجد نموذجان لاختبار F الفروق في قائمة أدوات التحليل ، حددها وانقر نعم .

أدخل مجموعتي البيانات في مربعات نطاق الإدخال. اترك قيمة ألفا عند 0.05 ما لم يكن لديك سبب لتغييرها - إذا كنت لا تعرف ماذا يعني ذلك ، فما عليك سوى المغادرة. أخيرًا ، انقر فوق نعم .

سيعطيك Excel النتائج في ورقة جديدة (ما لم تحدد مجموعة الانتاج وخلية في الورقة الحالية):

أنت تنظر إلى القيمة الاحتمالية هنا. إذا كان أقل من 0.05 ، فلديك الفروق غير المتكافئة . لذلك لتشغيل ر -الاختبار ، يجب عليك استخدام خيار التباينات غير المتكافئة.

لتشغيل ر -اختبار ، حدد الاختبار المناسب من نافذة أدوات التحليل وحدد كلا مجموعتي بياناتك بنفس الطريقة كما فعلت في اختبار F. اترك قيمة ألفا عند 0.05 ، واضغط نعم .

تتضمن النتائج كل ما تحتاجه للإبلاغ عن ملف ر -الاختبار: الوسيلة ودرجات الحرية (df) وإحصاء t وقيم P للاختبارين أحادي الطرف والثنائي الذيل. إذا كانت قيمة P أقل من 0.05 ، فإن العينة تختلف اختلافًا كبيرًا.

إذا لم تكن متأكدًا مما إذا كنت تريد استخدام ذيل واحد أو ذيلين ر -test ، تحقق من هذا الشرح من جامعة كاليفورنيا .

أنوفا في Excel

تقدم حزمة أدوات تحليل بيانات Excel ثلاثة أنواع من تحليل التباين (ANOVA). لسوء الحظ ، لا يمنحك القدرة على إجراء اختبارات المتابعة اللازمة مثل Tukey أو Bonferroni. لكن يمكنك معرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين بعض المتغيرات المختلفة.

فيما يلي اختبارات ANOVA الثلاثة في Excel:

أنوفا: عامل واحد يحلل التباين بمتغير تابع واحد ومتغير مستقل واحد. يفضل استخدام ملفات ر -اختبارات عندما يكون لديك أكثر من مجموعتين.
ANOVA: عاملين مع النسخ المتماثل مشابه للمزدوج ر -اختبار؛ أنها تنطوي على قياسات متعددة على مواضيع فردية. يشير الجزء 'ذو العاملين' من هذا الاختبار إلى وجود متغيرين مستقلين.
ANOVA: عاملين بدون نسخ متماثل يتضمن متغيرين مستقلين ، ولكن لا يوجد تكرار في القياس.

سنستعرض تحليل العامل الفردي هنا. في مثالنا ، سننظر في ثلاث مجموعات من الأرقام ، بعنوان 'التدخل 1' و 'التدخل 2' و 'التدخل 3.' لتشغيل ANOVA ، انقر فوق تحليل البيانات ، ثم حدد أنوفا: عامل واحد .

حدد نطاق الإدخال وتأكد من إخبار Excel ما إذا كانت مجموعاتك في أعمدة أو صفوف. لقد قمت أيضًا بتحديد 'التصنيفات في الصف الأول' هنا حتى يتم عرض أسماء المجموعات في النتائج.

بعد الضرب نعم نحصل على النتائج التالية:

لاحظ أن قيمة P أقل من 0.05 ، لذلك لدينا نتيجة مهمة. هذا يعني أن هناك فرقًا كبيرًا بين مجموعتين على الأقل من المجموعات في الاختبار. ولكن لأن Excel لا يوفر اختبارات لتحديدها أي تختلف المجموعات ، أفضل ما يمكنك فعله هو إلقاء نظرة على المتوسطات المعروضة في الملخص. في مثالنا ، يبدو أن التدخل 3 هو المحتمل الذي يختلف.

هذا ليس صحيحًا من الناحية الإحصائية. ولكن إذا كنت تريد فقط معرفة ما إذا كان هناك اختلاف ، ومعرفة المجموعة التي من المحتمل أن تسببه ، فستنجح.

ANOVA ذات العاملين أكثر تعقيدًا. إذا كنت تريد معرفة المزيد حول وقت استخدام طريقة العاملين ، فراجع هذا الفيديو من Sophia.org و ال ' بدون تكرار ' و ' مع النسخ المتماثل 'أمثلة من Real Statistics.

الارتباط في Excel

يعد حساب الارتباط في Excel أبسط بكثير من ر -اختبار أو ANOVA. استخدم ال تحليل البيانات زر لفتح نافذة أدوات التحليل وتحديد علاقة .

حدد نطاق الإدخال الخاص بك ، وحدد مجموعاتك كأعمدة أو صفوف ، وأخبر Excel ما إذا كان لديك تسميات. بعد ذلك ، اضرب نعم .

لن تحصل على أي مقاييس ذات دلالة ، ولكن يمكنك أن ترى كيف ترتبط كل مجموعة بالمجموعات الأخرى. قيمة واحد هي ارتباط مطلق ، مما يشير إلى أن القيم متطابقة تمامًا. كلما كانت قيمة الارتباط أقرب إلى واحد ، كان الارتباط أقوى.

الانحدار في Excel

يعد الانحدار أحد الاختبارات الإحصائية الأكثر استخدامًا في الصناعة ، ويحزم Excel قدرًا مذهلاً من الطاقة لهذا الحساب. سنقوم بإجراء انحدار سريع متعدد في Excel هنا. إذا لم تكن معتادًا على الانحدار ، فتحقق من ذلك دليل HBR لاستخدام الانحدار للأعمال .

لنفترض أن المتغير التابع هو ضغط الدم ، والمتغيران المستقلان لدينا هما الوزن وكمية الملح. نريد أن نرى أيهما أفضل للتنبؤ بضغط الدم (أو إذا كان كلاهما جيدًا).

انقر تحليل البيانات واختر تراجع . يجب أن تكون حذرًا عند ملء مربعات نطاق الإدخال هذه المرة. ال نطاق الإدخال ص يجب أن يحتوي المربع على المتغير التابع الوحيد الخاص بك. ال نطاق الإدخال X يمكن أن يشتمل الصندوق على متغيرات مستقلة متعددة. للحصول على انحدار بسيط ، لا تقلق بشأن الباقي (على الرغم من تذكر إخبار Excel إذا قمت بتحديد التسميات).

إليك ما تبدو عليه حساباتنا:

بعد الضرب نعم ، ستحصل على قائمة كبيرة من النتائج. لقد أبرزت قيمة P هنا لكل من الوزن وتناول الملح:

كما ترى ، فإن القيمة الاحتمالية للوزن أكبر من 0.05 ، لذلك لا توجد علاقة مهمة هناك. ومع ذلك ، فإن قيمة P للملح أقل من 0.05 ، مما يشير إلى أنه مؤشر جيد لضغط الدم.

إذا كنت تخطط لتقديم بيانات الانحدار الخاصة بك ، فتذكر أنه يمكنك إضافة خط انحدار إلى مخطط مبعثر في Excel. انه مساعدة بصرية كبيرة لهذا التحليل.

إحصائيات Excel: قادرة بشكل مدهش

بينما لا يُعرف Excel بقوته الإحصائية ، إلا أنه يحتوي في الواقع على بعض الوظائف المفيدة حقًا ، مثل أداة PowerQuery ، وهو مفيد لمهام مثل تجميع مجموعات البيانات. (تعرف على كيفية إنشاء برنامج Microsoft Power Query Script الخاص بك.) هناك أيضًا الوظيفة الإضافية لإحصاءات Data Analysis Toolpak ، والتي تبرز بالفعل بعضًا من أفضل ميزات Excel. آمل أن تكون قد تعلمت كيفية استخدام Toolpak ، وأنه يمكنك الآن اللعب بمفردك لمعرفة كيفية استخدام المزيد من وظائفها.

كيفية الحصول على خدمة الإنترنت المؤقتة

مع هذا الآن تحت حزامك ، ارتق بمهاراتك في Excel إلى المستوى التالي بمقالاتنا استخدام ميزة Goal Seek في Excel لمزيد من معالجة البيانات و البحث عن القيم مع vlookup . في مرحلة ما ، قد ترغب أيضًا في معرفة كيفية استيراد بيانات Excel إلى Python.

يشارك يشارك سقسقة بريد الالكتروني احذف ملفات ومجلدات Windows هذه لتحرير مساحة على القرص

هل تحتاج إلى إفراغ مساحة القرص على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام Windows؟ فيما يلي ملفات ومجلدات Windows التي يمكن حذفها بأمان لتحرير مساحة على القرص.

اقرأ التالي مواضيع ذات صلة

إنتاجية
جدول
مايكروسوفت اكسل

نبذة عن الكاتب ثم أولبرايت(تم نشر 506 مقالات)

Dann هو إستراتيجية محتوى واستشاري تسويق يساعد الشركات على توليد الطلب والعملاء المتوقعين. كما أنه يكتب مدونات حول الإستراتيجية وتسويق المحتوى على dannalbright.com.

المزيد من Dann Albright

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك