Home-theater-designers
يعد الأمان أمرًا مهمًا، ولكن يمكننا جميعًا أن نتعامل مع الإحباطات التي تأتي مع وجود كلمات المرور وأرقام التعريف الشخصية، خاصة عند محاولة تذكرها جميعًا. ماذا لو كان هناك طريقة أفضل؟
واقي شاشة الخصوصية لهاتف iphone 12 pro maxفيديو MUO لهذا اليوم قم بالتمرير للمتابعة مع المحتوى
قد يكون هذا هو المكان الذي تأتي فيه المصادقة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. فهي بديل أكثر ذكاءً وسهولة في الاستخدام يستخدم أنماطًا سلوكية فريدة، مثل التعرف على الصوت والوجه، للوصول إلى حساباتك.
أنواع المصادقة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا كبيرًا في تعزيز الأمن. فهو يوفر طرقًا أكثر دقة لتأكيد هويتك ومنح الوصول مع حماية بياناتك وأجهزتك. فيما يلي بعض الطرق التي يمكنها تحقيق ذلك.
1. القياسات الحيوية السلوكية
يراقب هذا النوع من المصادقة كيفية استخدامك لأجهزتك. إنه يهتم بالطرق الفريدة التي تقوم بها بالأشياء، مثل الطريقة التي تكتب بها، ومدى قوة الضغط على المفاتيح، وكيف تمسك بأجهزتك، وكيف تمرر شاشة هاتفك. فهو يراقب كل هذه التفاصيل الصغيرة بمرور الوقت وينشئ ملفًا شخصيًا خاصًا لك فقط.
عندما تريد استخدام جهازك، يتحقق نظام الذكاء الاصطناعي من كيفية قيامك بالأشياء بما يتعارض مع عاداتك المعتادة. لذا، إذا لاحظ شيئًا مختلفًا - مثل تغيير مفاجئ في إيقاع الكتابة والإيقاع - فلن يسمح لك نظام الذكاء الاصطناعي بالدخول لأنه يعلم أن هناك شيئًا ما قد يكون غير صحيح.
2. التعرف على الصوت
تستمع ميزة التعرف على الصوت إلى صوتك وتلاحظ كل الأشياء الفريدة المتعلقة به، مثل مدى ارتفاع الصوت أو انخفاضه ومدى سرعة التحدث؛ في الأساس، ما الذي يجعل صوتك مميزًا. وبمساعدة الخوارزميات المعقدة، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل صوتك ومقارنته بالأصوات الأخرى. فهو ينشئ نسخة رقمية مما يجعل صوتك فريدًا، أي بصمة الصوت، ويحافظ عليها آمنة.
في المرة التالية التي تتحدث فيها إلى جهازك لفتح قفله، يقوم النظام بفحص صوتك مقابل بصمة الإصبع المحفوظة هذه. إنه يشبه إلى حد ما كيف يمكن لأصدقائك تمييز صوتك بعيدًا عن شخص يتظاهر بأنه أنت. لكن هذه المرة، الأمر ليس مجرد تخمين: هناك بعض العلوم الراسخة وراء ذلك.
3. المصادقة السياقية
تأخذ هذه العملية في الاعتبار سياقات أوسع عندما تحاول تسجيل الدخول. فهي تلاحظ موقعك ونوع الجهاز الذي تستخدمه والوقت وكيف تقوم بتسجيل الدخول عادةً.
يبدأ في تجميع ملف تعريف لما هو طبيعي بالنسبة لك. لذلك، عندما تقوم بتسجيل الدخول مرة أخرى، فإنه يبدو لمعرفة ما إذا كان كل شيء يتوافق مع روتينك المعتاد. إذا كان هناك شيء يبدو مختلفًا جذريًا، فقد يتطلب الأمر إجراء فحوصات أمنية إضافية للتأكد من هويتك حقًا. من المحتمل أنك رأيت شيئًا كهذا عندما تقوم بتسجيل الدخول إلى بريدك الإلكتروني من جهاز جديد.
4. التعرف على الوجه
ربما يكون نظام الذكاء الاصطناعي هذا هو الأكثر شهرة بين هذه المجموعة، فهو يحدد هويتك ويصادق عليها بناءً على تفرد ميزات وجهك. يتضمن ذلك شكل وجهك ونسب ملامح وجهك والمسافات بينهما. ويمكنه أيضًا ملاحظة بعض الخصائص الفريدة بالنسبة لك.
يساعد الجمع بين الشبكات العصبية المعقدة وتقنيات رؤية الكمبيوتر في إنشاء أنظمة التعرف على الوجه. في المرة التالية التي تحاول فيها الوصول إلى جهازك، ويلتقط صورة أو مقطع فيديو لوجهك، فإنه يقارن هذه البيانات بالميزات المخزنة في قاعدة البيانات الخاصة به. إذا كانت مطابقة، فإنها تسمح لك بالدخول. ومع ذلك، هناك مخاوف متزايدة بشأن ما إذا كان ذلك أم لا تكنولوجيا التعرف على الوجه تشكل خطراً على الخصوصية .
ما هي فوائد المصادقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؟
في هذه المرحلة، ربما تتساءل كيف يمكن لطرق المصادقة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تزيد من مستوى الأمان لديك.
1. تجربة مستخدم أفضل
تعمل المصادقة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة دخولك إلى حساباتك وأجهزتك، مما يزيل متاعب تذكر كلمات المرور المعقدة أو أرقام التعريف الشخصية. وبدلاً من ذلك، يمكنك استخدام السمات الفريدة التي تخصك بشكل أساسي 'أنت' لفتح أجهزتك والوصول إلى بياناتك.
يصبح تسجيل الدخول أكثر سلاسة، مما يجعله أكثر ملاءمة ويسرع معاملاتك.
2. أمان أفضل
عند مقارنة الأساليب الحديثة القائمة على الذكاء الاصطناعي والطرق التقليدية، فمن الواضح أن الذكاء الاصطناعي يوفر مستوى أعلى من الأمان - ويرجع الفضل في ذلك جزئيًا إلى استخدام القياسات الحيوية، والتي تتضمن فحص سماتك الجسدية والسلوكية الفريدة.
يمكن أن تكون الأساليب التقليدية عرضة للخطر لأنها تعتمد على شيء تعرفه، والذي يمكن تخمينه أو سرقته. من ناحية أخرى، تستخدم القياسات الحيوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي شيئًا متأصلًا فيك، مثل وجهك أو صوتك أو الطريقة التي تكتب بها. من المؤكد أنه من الصعب على الجهات الفاعلة الخبيثة تكرار هذه الخصائص أو تقليدها.
3. يقدم القدرة على التكيف
قد تشعر بالقلق من أن مصادقة الذكاء الاصطناعي قد تكون صارمة للغاية، مما يمنعك من الوصول إلى أجهزتك الخاصة إذا كانت هناك أي تغييرات في سلوكك أو موقعك أو مظهرك تختلف عما يعرفه الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هذا هو المكان الذي تتألق فيه مرونة مصادقة الذكاء الاصطناعي.
أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست ثابتة؛ إنهم يتكيفون ويتحسنون باستمرار بمرور الوقت. إذا لم تتمكن طريقة المصادقة المعتادة، لسبب ما، من التحقق من هويتك، فهي لا تمنعك من الدخول فحسب. وبدلاً من ذلك، فإنها تؤدي إلى اتخاذ إجراءات أمنية إضافية للتأكد من أنك لا تزال تحاول الوصول.
مع ظهور مخاطر جديدة وتكتيكات خادعة، ستقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بدراسة هذه التهديدات الجديدة ومعرفة كيفية الدفاع ضدها، مما يضمن بقاء أجهزتك وبياناتك آمنة في عالم رقمي دائم التطور.
ما هي التحديات التي ينطوي عليها؟
على الرغم من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي توفر العديد من المزايا، إلا أنه لا يمكننا تجاهل التحديات والمخاوف التي تصاحبها.
حقيقة تحيز الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى بعض الصعوبة في تحقيق دقة المصادقة في جميع المجالات. على سبيل المثال، ترتكب بعض أنظمة التعرف على الوجه أخطاء، خاصة عند محاولة التعرف على الأشخاص ذوي ألوان البشرة أو ملامح الوجه المختلفة. ولحل هذه المشكلة، لا ينبغي لنماذج البحث التركيز على البيانات من مجموعة واحدة فقط، بل من جميع الخلفيات. وهذا يساعد الأنظمة على التحسن في التعرف على الجميع.
يجب على المطورين التأكد من أن برامج الكمبيوتر ليس لديها أي تفضيلات غير عادلة. الهدف النهائي هو التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وتعمل بشكل جيد للجميع، بغض النظر عن هويتهم أو من أين أتوا أو كيف يبدو مظهرهم.
لكي تعمل العديد من أنظمة مصادقة الذكاء الاصطناعي بسلاسة، فإنها تحتاج إلى جمع بياناتك البيومترية وتخزينها. ومع ذلك، هناك مخاوف صحيحة بشأن كيفية إدارة هذه البيانات. من جانبك هناك الأشياء التي يمكنك القيام بها لحماية بياناتك في عالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي .
ومع ذلك، من المهم أن يعمل المشرعون لدينا جنبًا إلى جنب مع شركات التكنولوجيا هذه لوضع وتنفيذ سياسات خصوصية البيانات التي تعطي الأولوية للموافقة والشفافية. لديك الحق في معرفة البيانات التي يتم جمعها وكيفية استخدامها. ويجب أن يكون لديك خيار منح الموافقة أو سحبها.
وبقدر فعالية الذكاء الاصطناعي، فإن أنظمته ليست خالية من العيوب. هناك العديد من نقاط الضعف التي يمكن للمهاجمين استغلالها. ولا أحد يريد تكرار ذلك بعض من أسوأ نقاط الضعف في البرامج على الإطلاق . يمكن أن تكون ثقافة التطوير المستمر والبحث لتحديد نقاط الضعف هذه في الوقت المناسب لإجراء التصحيحات مفيدة بشكل خاص.
ما هو مستقبل مصادقة الذكاء الاصطناعي؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يبدو واعدًا في الوقت الحالي، مع المزيد من البحث والتطوير جنبًا إلى جنب مع التقدم في التعلم الآلي، فيجب أن نحصل على أنظمة مصادقة أكثر تطورًا ودقة وموثوقية.
ومع ذلك، نأمل أن يكون هناك توازن بين الكفاءة والحفاظ على خصوصية البيانات. نحن نشارك الكثير من البيانات البيومترية الحساسة، لذا يجب أن تكون هذه الابتكارات قادرة على منحك إمكانية الوصول إلى أجهزة متعددة بسلاسة دون خيانة أمانك.