أفضل 5 تجارب على الذكاء الاصطناعي من Google لاستكشاف الذكاء الاصطناعي

أينما كانت أحدث التقنيات ، فإن Google لا تتخلف كثيرًا عن الركب. بدلاً من ذلك ، قاموا باستخراج محفظة Google الهائلة من جيوب Google العميقة بشكل لا يمكن فهمه ، ويقومون بقطع شيك للبقاء في صدارة منافسيهم.

الذكاء الاصطناعي لا يختلف.

لدى Google العديد من تجارب الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الذهاب إليها واللعب بها الآن. ولأن العديد من هذه التجارب تعتمد على التعلم الآلي ، فإن تفاعلك المباشر سيساعد في الواقع على التطور. فيما يلي بعض من أفضل تجارب الذكاء الاصطناعي من Google التي يمكنك اللعب بها الآن.

يرجى ملاحظة أن بعض التجارب تتطلب الوصول إلى الكاميرا ، إما من خلال سطح المكتب أو جهاز Android.

1. شيء مترجم

لقد استمتعت كثيرًا مع Thing Translator. لماذا ا؟ لأنه يمكنك التجول في منزلك ومسح العناصر ضوئيًا والاستماع إلى الترجمات الفورية إلى إحدى اللغات التسع. إنها تسبب الإدمان بشكل مدهش.

لا يعرف Thing Translator ما هو كل شيء ، لكنه يحاول ترجمة أي شيء ترميه عليه. بالنسبة لبعض الكائنات ، يتم تعيينها افتراضيًا على 'صورة' ، وتكون بعض المساحات الافتراضية 'تصميم'.

ومع ذلك ، يمكن أن يفاجئك مترجم Thing. التقطت صورة لوجهي وتلقيت استجابة 'شعر' - مناسبة جدًا ، مع الأخذ في الاعتبار لحيتي ، ولكن ليس استجابة 'الوجه' أو 'الصبي / الرجل' التي كنت أتوقعها.

مرة أخرى ، وجهها أطفالي إلى السجادة على الأرض ، وتوقعوا أن تقول 'سجادة' أو 'سجادة' ، لكن Thing Translator عاد مع 'الكروشيه'. عندما تلتقط صورة ، فإنها تُظهر النسب المئوية لما اعتقدت أن الصورة كانت عليه ، مقابل ما تمت ترجمته.

Thing Translator ليس جهاز ترجمة مضمونًا بنسبة 100 بالمائة ، كما رأيت. ولكنه سيساعدك بالتأكيد في الحيرة ، خاصة إذا كنت في بلد أجنبي متصل جيدًا باستخدام إحدى اللغات المدمجة.

مرآة شاشة android على جهاز الكمبيوتر لاسلكيًا

لاستخدام Thing Translator ، ستحتاج إلى هاتف ذكي يعمل بنظام Android مزود بكاميرا أو جهاز كمبيوتر به كاميرا. مترجم الشيء غير متاح حاليًا لمستخدمي iOS.

من قال أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون مفيدًا؟

إستخدام مستقبلي

يتم استخدام Thing Translator بالفعل في عدة أماكن ، ويمكنك استخدامه طالما كان لديك اتصال بالإنترنت. مع تعلم الخوارزمية ، ستزداد دقة نتائجها المترجمة. توقع رؤيتها كميزة Android متكاملة ، أو على الأقل كتطبيق يتم تسويقه لدى المسافرين.

يرجى الملاحظة أن إصدار Thing Translator على متجر Google Play عبارة عن نسخ من المنتج الفعلي. لا تقم بتنزيله - فقد تكون عملية احتيال!

2. NSynth: صانع الصوت

NSynth هي تجربة أخرى للذكاء الاصطناعي مدمنة قليلاً. إنه 'صانع صوت' يسمح لك 'بإصدار أصوات جديدة غير عادية باستخدام التعلم الآلي'. لكن ماذا يعني هذا؟

حسنًا ، تختار صوتًا واحدًا ، مثل القيثارة ، وتجمعه مع صوت آخر ، مثل تموء قطة. نعم فعلا. قيثارة. ومواء القطة. هل ذكرت أن الأصوات كانت غير عادية؟

يوجد أدناه مقطع فيديو لأطفالي وأنا نجمع الأصوات ، لذا ستحصل على صورة حقيقية لكيفية عمل NSynth.

إستخدام مستقبلي

NSynth: لا يبدو أن Sound Maker له أي استخدام شامل ، باستثناء تصميم تركيبات صوتية جديدة مثيرة للاهتمام. ومع ذلك ، فأنا لست فردًا موسيقيًا بشكل خاص. وبالتالي ، قد تجد قيمة أكبر بكثير في تجربة Google AI هذه. قد تكون المجموعات المجنونة هي بالضبط ما تحتاجه فرقتك الموسيقية / أوركسترا / مجموعة DJ للدفع نحو النجومية الدولية.

3. آلة الطبل اللانهائية

تجمع آلة الطبل اللانهائية بين آلاف الأصوات اليومية في آلة طبول واحدة يسهل التحكم فيها. كان إنشاء تجربة الذكاء الاصطناعي هذه مثيرًا للاهتمام (ومستمرًا). تنظم خوارزمية التعلم الآلي الأصوات ، ولكنها لا تقدم أي أوصاف أو علامات. بدلاً من ذلك ، يضع الأصوات المتشابهة بالقرب من بعضها البعض.

تقوم بتمرير واحدة من أربع علامات حول الألوان المختلفة ، حيث توفر كل علامة حلقة إيقاع لآلة الطبل. يمكنك بعد ذلك تغيير منظم التسلسل لبناء آلة الطبل الخاصة بك ، في حلقة لا نهاية لها ، مع خيارات لعشوائية الأصوات ، أو ضبط الإيقاع.

إستخدام مستقبلي

لم أستطع تمييز أي استخدام حقيقي لـ NSynth. وبينما قد تبدو آلة الطبل اللانهائية وكأنها نشاز آخر للضوضاء ، فإن الخوارزمية التنظيمية وراءها - تضمين الجار العشوائي الموزع على t أو t-SNE - يُستخدم بالفعل في الأمن السيبراني ، وأبحاث السرطان ، والمعلوماتية الحيوية ، والمزيد.

أربعة. جورجيو كام

تحاول تجربة Google AI هذه إنشاء أغنية من الصور التي تلتقطها. يستخدم Giorgio Cam التعرف على الصور للتأكد مما التقطت صورة له ، ثم يحول تسميات الصور إلى كلمات أغنية. ثم يتم قياس كلمات الأغنية على إيقاع ديسكو كهربائي مبتكر.

بصراحة ، هذا فظيع بشكل مضحك وجذاب في نفس الوقت. مثل Thing Translator ، يحصل Giorgio Cam على بعض التعرف على الصور بشكل خاطئ تمامًا ، كما سترى في الفيديو أدناه. لكنها تجربة تعلم آلي ، وعلى هذا النحو ، فهي لا تزال تتعلم.

إستخدام مستقبلي

أنا غير متأكد تمامًا. لإنشاء موسيقى ديسكو مرح أثناء إسقاط كلمات جديدة؟ أنا منفتح على الأفكار حول هذا ...

5. AI Duet

يتيح لك AI Duet العزف على ثنائي بيانو مرتجل باستخدام الذكاء الاصطناعي. أفضل أجزاء الذكاء الاصطناعي الثنائية هي اللحظات التي تتزامن فيها ملاحظاتك مع الذكاء الاصطناعي ، مما يخلق لحظة متناغمة رائعة. على الأقل ، تبدو رائعة بالنسبة لي.

وهو ما يقودني بشكل جيد إلى نقطتي التالية: لا تحتاج مطلقًا إلى معرفة موسيقية لقضاء وقت ممتع مع AI Duet.

وهذا بالضبط ما يدور حوله AI Duet. مساعدة الناس على اكتشاف إبداعهم المحتمل غير المحقق من خلال تجربة التعلم الآلي.

إستخدام مستقبلي

لا يبدو التعاون الموسيقي الكامل مع الذكاء الاصطناعي أمرًا غير واقعي. التراكيب الخوارزمية هي جزء ثابت من الموسيقى. تجلب واجهة AI هذه ببساطة واجهة شبيهة بالبشر وتسلسل استجابة للخوارزمية. ومع ذلك ، يشير AI Duet أيضًا إلى ذكاء اصطناعي أكثر وعيًا بالسياق يستجيب ويتكرر حول تفاعلنا.

usb c إلى hdmi لا يعمل android

اذهب واختبر

التجارب التي نظرنا إليها ممتعة للتلاعب بها. وجد أطفالي كل منهم مسلية بطريقة أو بأخرى. وقد أحبوا استكشاف تجربة منظمة العفو الدولية أصوات الطيور . تحقق من ذلك في الفيديو أدناه:

علاوة على ذلك ، فإنها توفر نظرة ثاقبة إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. وحتى عندما لا يكون استخدام العالم الحقيقي المباشر واضحًا على الفور ، فهناك دائمًا المزيد من الاستخدامات للخوارزمية وراء تفاعل الذكاء الاصطناعي.

هل تعتقد أن تجارب الذكاء الاصطناعي هذه لها إمكانات؟ ما هي التجربة الوحيدة التي يمكن أن تغير مستقبلنا القريب؟

اعتمادات الصورة: maxuser / Shutterstock

يشارك يشارك سقسقة بريد الالكتروني مقارنة بين Canon و Nikon: ما هي ماركة الكاميرا الأفضل؟

Canon و Nikon هما أكبر اسمين في صناعة الكاميرات. ولكن ما هي العلامة التجارية التي تقدم أفضل تشكيلة من الكاميرات والعدسات؟

اقرأ التالي مواضيع ذات صلة

إنترنت
متصفح الجوجل
الذكاء الاصطناعي

نبذة عن الكاتب جافين فيليبس(تم نشر 945 مقالة)

Gavin هو محرر جونيور لـ Windows و Technology Explained ، وهو مساهم منتظم في Really Useful Podcast ومراجع منتظم للمنتج. حصل على بكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في الكتابة المعاصرة مع ممارسات فنية رقمية نُهبت من تلال ديفون ، بالإضافة إلى أكثر من عقد من الخبرة المهنية في الكتابة. يستمتع بكميات وفيرة من الشاي وألعاب الطاولة وكرة القدم.

المزيد من Gavin Phillips

اشترك في نشرتنا الإخبارية

انضم إلى النشرة الإخبارية لدينا للحصول على نصائح تقنية ومراجعات وكتب إلكترونية مجانية وصفقات حصرية!

انقر هنا للاشتراك