كيف تبدأ كمحلل بيانات: دليل المبتدئين

تحليلات البيانات مجال سريع النمو يتضمن جمع البيانات وتنظيفها ودراستها لتوفير معلومات الأعمال ، ودفع اتجاهات السوق ، وتوجيه قرارات العمل. يُعرف المحترفون في هذا المجال باسم محللي البيانات ، الذين يستمدون رؤى قيمة من البيانات الأولية من خلال تحليلها.

اليوم ، الطلب على محللي البيانات مرتفع أكثر من أي وقت مضى ، وهناك العديد من الفرص للمحللين المهرة لمساعدة الشركات والمؤسسات في تلبية احتياجات البيانات الخاصة بهم. فيما يلي خطوات بدء حياة مهنية مرضية في تحليلات البيانات.

1. تعلم الأساسيات

لتبدأ كمحلل بيانات ، يجب أن تفهم المجال وكيف يعمل.

يجب أن تعرف المهارات والأدوات والمتطلبات الأخرى المطلوبة لبناء مستقبل مهني في تحليلات البيانات. ستتيح لك النظرة العامة الشاملة لما هو مطلوب اتخاذ قرار مبكر بشأن ما إذا كان مجالًا تهتم به حقًا وكيفية إنجاحه.

بالإضافة إلى ذلك ، تعد برمجة الكمبيوتر التأسيسية أو الإحصائيات أو المعرفة الرياضية ميزة لمعظم أدوار تحليل البيانات. لا تحتاج إلى شهادة في هذه المجالات ، على الرغم من أن الحصول على واحدة قد يحسن سيرتك الذاتية ويعمق معرفتك.

بدلاً من ذلك ، يمكنك التسجيل في دورات الدراسة الذاتية لتحليل البيانات ، ومعسكرات تدريب المستجدين على الترميز ، وبرامج الشهادات لتعزيز معرفتك واكتساب الخبرة.

2. تعلم المهارات الفنية

يتطلب ازدهار دور محلل البيانات امتلاك مجموعة واسعة من المهارات الفنية. وتشمل هذه المعرفة باختبار الفرضيات وتوزيع الاحتمالات وتحليل الانحدار.

يعمل محللو البيانات مع لغات البرمجة مثل JavaScript و R و Python ولغات الاستعلام عن البيانات مثل SQL ، لذلك يجب أن تكون بارعًا فيها. على سبيل المثال ، يمكنك اكتساب خبرة SQL في العالم الحقيقي من خلال أخذ الدورات والعمل مع مجموعات البيانات الخام.

سيكون من المفيد إذا تعلمت أيضًا لاستخدام Microsoft Excel و Matlab و IBM SPSS بمجموعات بيانات مختلفة والتعرف على تقنيات إعداد البيانات وتنظيفها.

أخيرًا ، يعد تعلم استخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Power BI أمرًا ضروريًا ، حتى تعرف كيفية تقديم نتائج تحليلك بشكل مرئي.

3. الممارسة مع مجموعات البيانات الحقيقية وبناء النماذج

يعد التدريب باستخدام مجموعات بيانات حقيقية الخطوة الأكثر أهمية في بداية مهنة محلل البيانات. لا يمكنك تحسين مهاراتك إلا عندما تقوم بتطبيقها باستمرار على سيناريوهات العالم الحقيقي.

على هذا النحو ، يمكنك التسجيل في برامج الدرجات العلمية أو الدورات التدريبية عبر الإنترنت التي تتضمن مشاريع ومجموعات بيانات عملية لتتمكن من العمل عليها وبناء النماذج.

بدلاً من ذلك ، يمكنك تصميم مشاريع شخصية باستخدام مجموعات بيانات مجانية من الوكالات الحكومية أو الشركات العامة لإجراء تحليلاتك. هناك الكثير من البيانات المتاحة ، وعليك أن تقرر أي تلك البيانات تجدها أكثر إثارة للاهتمام.

تتضمن أمثلة مجموعات البيانات العامة لتبدأ ما يلي:

4. بناء محفظة صلبة من المشاريع الشخصية

تتضمن الخطوة التالية في بناء مهنة قوية في مجال تحليل البيانات تجميع مجموعة قوية من المشاريع لإثبات خبرتك في هذا المجال.

على الرغم من أنك قد تكون قد عملت مع عدد قليل من العملاء بعد فترة وجيزة من تعلم الأساسيات ، إلا أن مجموعة من أفضل مشاريعك الشخصية ستكون غالبًا أكثر أهمية في بحثك عن وظيفة.

يريد أرباب العمل المحتملون أن يروا أن لديك المهارات اللازمة للعمل داخل مؤسساتهم وتقديم قيمة لهم.

وبالتالي ، يجب أن تقضي بعض الوقت في تنسيق محفظة توضح قدرتك على:

اجمع البيانات الأولية
تنظيف وإعداد البيانات الخام
تقديم البيانات باستخدام الخرائط والرسوم البيانية والرسوم البيانية
الحصول على رؤى عملية من البيانات المعالجة

يجب عليك أيضًا التفكير في إضافة مشاريع جماعية إلى محفظتك ، مما يدل على قدرتك على العمل في فريق. ومع ذلك ، يجب عليك تجنب ارتكاب الأخطاء عند إنشاء محفظتك عبر الإنترنت .

5. تطوير مهارات الاتصال والعرض التقديمي القوية

ثلاث نساء يجلسن على الطاولة ومعهن أجهزة كمبيوتر محمولة

في مكان العمل اليوم ، لا يكفي أن تكون جيدًا في وظيفتك التي تحلل البيانات. إن قدرتك على تفسير ما عملت عليه وتقديمه وإيصاله إلى الزملاء والرؤساء والعملاء لا تقدر بثمن.

اعمل على التحدث بوضوح وتحسين قدرتك على سرد القصص. كبداية ، ضع في اعتبارك الغرض من العرض التقديمي والنقاط التي تريد إبرازها. بعد ذلك ، ضع في اعتبارك أفضل العناصر المرئية لنقل رسالتك ، وتذكر أن تجعلها نظيفة وغنية بالمعلومات قدر الإمكان.

أخيرًا ، ضع في اعتبارك جمهورك. تحدث بهدوء وثقة وتواصل بالعين مع الأفراد الذين تريد إقناعهم أو إعلامهم. ستساعدك هذه المؤشرات على البقاء على المسار الصحيح وتقديم نتائجك بشكل فعال.

6. ابحث عن أدوار تحليلات البيانات المبتدئة لاكتساب الخبرة العملية

بعد بناء مهاراتك ، فإن الخطوة التالية في حياتك المهنية هي التقدم لوظائف محلل البيانات. الطلب على محللي البيانات مرتفع للغاية في العديد من الصناعات ، لذلك لديك ميزة.

ومع ذلك ، عليك أولاً تجميل سيرتك الذاتية. بعد ذلك ، تقدم بطلب للحصول على وظائف محلل البيانات التي تناسب تفضيلاتك وأهدافك.

يجب أن تعلم أنه على الرغم من أن الشركات تضع إعلانات الوظائف بقوائم متطلبات طويلة ، إلا أنها غالبًا ما تكون على استعداد لتوظيف محللي بيانات قد لا يستوفون جميع المربعات إذا كان المحلل يمتلك مهارات قيمة أخرى.

قد تكون محفظتك ومهاراتك واهتمامك بدور ما أكثر أهمية لصاحب العمل من مؤهلاتك الأكاديمية أو المهنية.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك التقدم للحصول على تدريب داخلي في محلل البيانات إذا كنت طالبًا يتمتع بمهارات تحليل البيانات. ستوفر هذه تجربة واقعية لسيرتك الذاتية وتتيح لك الاستفادة من مهاراتك في التطبيقات والإعدادات العملية.

7. عزز تعليمك / الحصول على الشهادات المهنية

امرأة تستخدم جهاز كمبيوتر محمول في المنزل

أخيرًا ، سواء كنت مبتدئًا في الصناعة أو لديك بضع سنوات من الخبرة العملية ، فإن الحصول على درجة متقدمة مثل الماجستير أو الدكتوراه في تحليلات البيانات أو علم البيانات يعد طريقة ممتازة لتوحيد خبرتك.

أفضل برنامج مجاني لرسم الخرائط الذهنية 2019

تتيح لك الدرجة اكتساب معرفة متعمقة بحقول بيانات محددة ، والتي يمكن أن تساعدك في الارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي.

على العكس من ذلك ، يمكنك اختيار برنامج شهادة متقدمة من مزود تعليمي معتمد أو هيئة مهنية. تثبت هذه الشهادات خبرتك ورغبتك في النمو والتكيف مع المجال المتطور.

قد ترغب في التحقق من بعض برامج الشهادات هذه:

تحليلات البيانات هي المستقبل: احتضنها

ستلعب تحليلات البيانات دورًا كبيرًا في التكنولوجيا والرعاية الصحية والتعليم والقطاعات الأخرى في السنوات القادمة. وبالتالي ، فإن الدخول في الصناعة الآن هو قرار حكيم.

سيساعدك اتباع النصائح الواردة في هذه المقالة على البدء في رحلتك لتصبح محلل بيانات على مستوى عالمي ، ويمكنك أن تطمئن إلى أنها ستكون بداية لمهنة رائعة.